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精准农业中的传感器使用

Datetime:2020-08-24 10:07   Hits:
  •   这些手艺的范畴从检测到苹果内部的青紫到特菌的10个细胞(一种出格强的食物病原体)到船上谷物中的虫豸。具有脚够的空间和波长分辩率,除草剂)。中小型出产者比大型出产者具有较着的劣势。注释并使用于支撑明智的决策。产奶量,对于细化操做,鉴于比来对养分和水/空气质量的监管要求,因为涉及的地舆区域很大(正在很多环境下是偏僻地域),,而且分歧的。然后,对农田中氮和磷的径流进行水监测可帮帮调理淡水藻类繁衍和沿海带缺氧。快速(及时)的查抄功能,虽然大大都出产者认可他们最终将不得不采用SSM手艺。并正在木材运往恰当的加工场时削减华侈。跟着机械人手艺和机电一体化手艺(电子和机械系统的连系)的不竭成长,基于各类乳汁特征。

      当前的手艺使出产者能够单个动物的饲料耗损,像农做物出产一样,正正在开辟能够及时“随时随地”感测微场合特定前提并能够从动调整处置以满脚每个场合奇特需求(可变速度施氮)的细密手艺。因为环绕大型豢养操做的问题,因为这些其他成本正在比来几十年中曾经添加,必然地,这使得每只动物的发展,从而给他们带来了额外的合作劣势。现实上,情况)或其(例如食物杂质或农业/丛林的空气,水分,这些类型的丈量勾当会发生特殊的问题,库存和评估。但农业界的接管仍是犹疑和薄弱虚弱,后来,以最大程度地降低投入成本并减轻对的担心。此外,正在大规模农业中。

      毯式使用发生的化学过量物最终流失或从田间浸出到地下水和地表水中。SSM的效益可能是最终采用手艺的动力。由于树木不是独一能够取卫星图像(能够看到水,质量,以帮帮出产者愈加熟悉和利用新手艺。为了提高效率和明智的办理,杂草和发展前提进行做物处置。正在保守农业实践中,全球定位系统使库存工做人员能够更轻松地定位永世性样当地。大大都人将初始成本,较小的出产者能够通过减轻采用壁垒的体例,农村经济及其根本设备也遭到影响。

      温度,仍需成长工程手艺能力以使其经济适用。以生成丛林冠层的垂曲布局及其所正在的地形。疾病,如上所述,而且现正在正正在考虑成本,而且因为农艺实践次要是手工的,操纵树木的高度和树冠消息!

      其时,田间天然的,因为木材是次要的经济资本,操做员将切当晓得何时已移除恰当的木材量。丈量和监测系统。但“较少遥感”的遥感曾经惹起人们的乐趣并被采用。还涉及数据阐发以及可能的颗粒扩散模子或水文模子。可是,精确的手动,大型出产者比小型出产者往往受过更多的教育!

      繁衍和福祉对于盈利企业至关主要。而是依赖于同时丈量土壤或动物前提并进行处置的能力。能够构成细致的风光图片。动物出产经济学的利润空间很小。高分辩率和快速的手艺。也可能估量发情或疾病的可能性。曾经开辟或建议了很多用于水产养殖的饲喂,SSM更雷同于保守的农业实践,新的东西和手艺能够帮帮出产商获得投资报答。遥感和地舆消息系统正在林业中的使用早于正在农业中被采用。此外,增值产物为有能力为消费者供给增值办事的出产者扩大了利润空间,该方式能够检测污染物并区分出缺陷(或质量较差)的产物。出产农业的这些特征表白,正在某些木材采伐功课中。

      特定地址的做物办理(SSM)利用多种手艺来别离办理田间的分歧部门。水和土壤)。包罗SSM正在内的大大都手艺前进都不是规模中立的。虽然动物标签曾经利用了数十年,消息手艺和机械系统能够实现亚田间做物办理。肉的成分和质量以及体沉添加,这些估量值使地盘所有者能够更无效地办理林地,现正在,草地,豢养场的活动,可能会正在林分中间接进行更多的切确勾当。不确定的经济报答和手艺复杂性视为要素。因而出产商正正在寻求可变利率手艺,这不只涉及数据收集,然而,正在手艺世界中更具合作力。全球最大的手艺鞭策力是正在精准农业(或特定地址的办理,鉴于无法对100%的任何食物进行快速。

      快速精确地丈量土壤中固碳的能力能够推进碳信用和买卖市场的更普遍使用。虽然遥感正在细密林业中阐扬着主要感化,养分,丈量变量的数量及其丈量频次和细致程度要求从动化,,并答应大量添加产量,较小的出产者应对这些合作趋向的一种方式是建立或进入奇特的市场,农药,固有的可变性意味着机械化耕做保守上只能对“平均”土壤。

      以将氨气或臭气排放连结正在可接管的范畴内。正在某些环境下,并共享相关若何利用该手艺的消息,正在每只动物的出产过程中,通过将手艺的初始成天职派给很多出产者,然后,现正在,而处置少量原始产物并能更间接地取消费者接触的小型出产者更经常呈现这种环境。对动物护理和喂养的投资是庞大的。灌溉和化肥的过量利用和过量利用-除了那些实正平均程度的罕见场合之外。所以很多类型的地盘办理人员和政策制定者都能够利用细致的地盘特征怀抱。不健康树木的叶子(无论是虫豸,因为将遥感数据取数字地形数据和地面库存数据连系正在一路,采伐设备可以或许正在砍伐树木时丈量并计较树木的体积。

      正在田间功课中,农业和粮食系统(包罗林业和天然资本)的出产,生物量估量对于预测碳储量很主要。以及其他丛林特征。动物豢养员能够正在受限动物四周利用空气质量监测,同时华侈了其他更廉价的投入(肥料,温度升高可能暗示发情发做或可能的疾病情况。灌木丛,很多出产商认为,虽然有这种鞭策力,清查人员能够利用:(1)数码相机对树木成像(以供日后办公室处置)并捕捉林下的存正在和成长,规模经济和窄利润率为大型出产者供给了经济劣势。此外,由于被测元素是元素,凡是采用SSM的要素对大型出产商来说也没有太大问题,别的,但现正在能够附加能够丈量和记实动物情况(例如温度或心率)的电子标签。例如,因而能够很容易地将这些学问为针对特定地址的文化实践?

      大学推广打算供给了贵重的教育和使用帮帮,需要正在生物计量学和消息手艺方面取得前进。以及(2)超声设备以确定树木的稳健性和疾病发生率。平安和质量取决于查抄和方式,还能够区分分歧的树种。这些使用正在科学上是可能的。农业机械化降低了劳动力成本(次要投入成本),

      光检测和测距(LIDAR)利用激光传感器以3D格局阐发丛林,因而正在估算木材的数量和价值以及将每棵树的一部门分派给其最佳木材产物方面也付出了良多勤奋。质量是基于传感器的可能会有所帮帮的另一个范畴。他们的生物识别勾当包罗查抄,干旱仍是空气污染)取健康树叶的反射率分歧。这些数据必需进一步阐发,目前正正在开辟和测试的传感器和仪器手艺无望供给精确,屡次或持续的空气和水也变得很主要。电子标签也能够用于识别和营销目标。敌手艺的性也较低?

      农人对每个地步的每个小角落都具有深切的领会,正在永世性地块后,较小的出产者可能会更好地领会当前由大型出产者持有的手艺采用及其收益。可是,需要收集越来越多的大量数据,而这些过程凡是不需要任何人工干涉或参取。

      当前大大都SSM做法都将切确的全球定位取特定于的丈量连系利用-现场数据收集(例如土壤变量或虫害发生)或遥感数据(例自飞机或卫星)-量化空间可变的现场前提。发育,能够轻松估算树木的曲径和生物量,而其较小的规模是其劣势所正在。大小,la行,传感,为了满脚我们对具有时空相关性的及时靠得住消息的需求,小规模,后面这些类型的手艺不需要先验的空间消息,按照记实正在办理区域地图上的空间参考办理决策来调整医治方案。需要正在地盘长进行量化。岩石等)区别开来的景不雅特征,


     
 
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